ランキングレコメンドを実装したい

TOPページや商品ページ、カテゴリページ、買い物カゴページにランキングレコメンドを実装したいが可能か?

Fanplayrでは、Google recommnedations AIを搭載したAIレコメンドをはじめとし、ランキングレコメンド機能もご用意しております。ランキングレコメンドは大きく下記の4つのランキング機能となります。


ランキングレコメンド機能について

商品ランキングは下記の4つの機能をご案内させて頂きます。


ランキングレコメンドについて

  1. ビュー数 ランキングレコメンド

  2. カート投入商品 ランキングレコメンド

  3. 購入数 ランキングレコメンド

  4. 売上高 ランキングレコメンド


ビュー数 ランキングレコメンド

閲覧回数でランキング上位の商品をレコメンドします。


カート投入商品 ランキングレコメンド

カートに入れた回数でランキング上位の商品をレコメンドします。


購入数 ランキングレコメンド

購入回数の多い順にランキング上位の商品をレコメンドします。


売上高 ランキングレコメンド

総売上高で上位にランクされた商品をレコメンドします。

以下のオプションのフィルタを適用して、クエリされる商品を制限することができます。


上記ランキング セグメント一例

  • 価格レンジでの制限(下限価格~上限価格)

  • 指定カテゴリ

  • 集計日数(ex:1-7日の集計で、Weeklyランキングレコメンドの実施など)


Fanplayrでは、レコメンド機能も実装しておりWEB接客を含めさまざまなアクションが可能です、複数ツールご利用のお客様にはコスト削減のメリットもございます。

WEB接客のご相談、マーケティング施策のご相談も承っておりますので、是非お気軽にご相談くださいませ。




Fanplayr概要
 

Fanplayrの独自のSaaSテクノロジーサービスは、小売業のeコマース、オンラインショップ、旅行、通信、自動車会社、銀行、エネルギー、保険、エンターテイメント、BtoC、BtoBなど、幅広い市場の垂直方向のビジネスに電子商取引の収益を促進し、リードを向上させます。ウェブユーザーの行動データを分析・解析し、コンバージョンファネルの中で新たな価値を実現できる部分を特定し、人工知能、機械学習、カスタムビジネスルールセットを使用して、ファーストパーティのウェブサイト訪問者のデータ・イン・モーションを取得して適用し、高度にセグメント化されたターゲットを絞ったコンテンツやインタラクションを提供してCV(コンバージョン)を最適化し、その他の希望するビジネス成果や定義されたパフォーマンス、KPI・指標を達成します。


Fanplayrのミッションは、eコマース、オンラインショッピング、ウェブサイトやサービスにリアルタイムのインテリジェンスと実用的な洞察を提供し、訪問者の行動をパーソナライズできるようにすることで、「行動データを実用的なものにする」ことです。
 

Fanplayrのサービスは、訪問者の行動を分析することで訪問者の意図を理解し、リアルタイムでパーソナライズされた体験、ONE to ONEマーケティングを提供することで、企業が訪問者を理解し、対話できるようにします。Fanplayrのサービスは、CVR(コンバージョン率)、AOV(平均注文額)、1訪問あたりの収益、新規顧客獲得率などのKPI・指標を大幅に向上させ、訪問者の体験を向上させ、ロイヤルティの向上を促進します。

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