最終更新: 2021年8月26日
シリコンバレー発のコンバージョン最適化プラットフォーム「Fanplayr」を日本国内で提供するJAMU株式会社は、Fanplayrの新機能として、GoogleのRecommendations AIを実装したFanplayr AI レコメンドの提供を開始しました。
Fanplayr のAIレコメンドは、ユーザーの好みを学習し、ユーザー一人ひとりに合わせてパーソナライズされたレコメンドを実現します。ユーザーがもとめている商品との出会いをアシストし、ひとりひとりに寄り添った顧客体験を提供します。
Fanplayr AI レコメンドの特徴は次の通りです。
AIがすべて運用するためオペレーションの負荷がゼロ
リアルタイムな解析による表示
レコメンドの効果測定が可能
ONE to ONE マーケティング
タグを埋め込むだけで利用可能
Fanplayr AIレコメンドには、主に次の４つの機能があります。
ユーザーの閲覧履歴または閲覧中の商品にもとづき、閲覧中の商品ページで、そのユーザーへのオススメの商品をレコメンドします。
ユーザーの買い物または閲覧履歴に基づいて、ユーザーが購入する可能性が最も高い商品を予測し、レコメンドします。
特定の商品について頻繁に一緒に購入されるアイテムを予測します。また買い物カゴなどで商品リストが表示されている場合、その商品リストで頻繁に一緒に購入されている商品を予測します。
直近の閲覧履歴を最新順で表示します。
AIレコメンドの事例はこちら
レコメンド経由のCVR、AOVが通常の150％に（日本：ブランシェス様）
レコメンドの活用のポイントは以下の記事でもご紹介しています。
ECサイトに必須！レコメンドを効果的に活用するためのポイント
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