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AIレコメンド機能と事例紹介~Fanplayr Product Recommendations +Google AI~


Google Recommendations AIを搭載したFanplayr AI レコメンドをリリース。

誰もが簡単にスタートすることができ、高いパフォーマンスを得ることができます。

また顧客体験データに基づき、利益構造を改善するデジタルプラットフォームFanplayrとの連携により、お客さまへ最高のオンラインショッピング体験をお届けいたします。


 

Fanplayr AI レコメンドの特徴

タグ導入のみで簡単に得られる、"高いコストパフォーマンス"

GoogleAI+Fanplayr解析による最適化により 高品質な ONE to ONE デジタルマーケティングを提供します。すべてがAI・リアルタイムで運用のため、データ運用業務にかかる人的リソースならびに、低利用料金により高いコストパフォーマンスを実現。


 

Fanplayr AI レコメンドの強み

"無駄なく ストレスなく" 誰もが継続できるPDCAサイクルの実現

Google Recommendations AI×デジタルプラットフォーム Fanplayrだからこそ実現できるPDCAサイクルを、はじめませんか? レコメンド効果検証はもちろん、WEB接客を含むFanplayrならではのアクションとAIレコメンドを連携させることで、より高いパフォーマンス、顧客体験を実現し、得られる効果を飛躍的に向上させます。1つのプラットフォームで稼働するため、PDCAにおいて煩雑なデータ運用業務負荷もありません。


 


Fanplayr レコメンド AI 提供機能

レコメンド提供機能は、上記の4つ。機能から利用シーンを含め事例をご紹介します。



Fanplayr レコメンド AI 機能事例


Others You May Like (OYML)

レコメンド利用例:この商品をご覧のお客様はこの商品も気に入ります。

  • 最適化され表示されたレコメンドは、CTRの改善や購入意欲を高めます。

  • 商品ページに掲載することで、レコメンドの効果を最大に活かすことができます。

お客様さまの閲覧履歴または閲覧中の商品にもとづき、閲覧中の商品ページにて、そのお客様へのオススメの商品をレコメンドします。


 

Recommended For You (RFY)

レコメンド利用例:あなたにおすすめの商品はコチラ!

  • お客さま一人ひとりにあわせ最適化されたレコメンドはCTRの改善(回遊性)に貢献。

  • リマインダーやショートカットのナビゲーションとしても利用できます。

  • 掲載場所を選ばず、お客さまへのアプローチが可能です。

お客さまの買い物または閲覧履歴に基づいて、お客さまが購入する可能性が最も高い商品を予測し、レコメンドします。


 

Frequently Bought Together (FBT)

レコメンド利用例:こちらの商品が一緒に購入されています。

  • 収益アップ、客単価改善などクロスセルに有効なレコメンドです。

  • ショッピングカートページで効果を最大化することが可能です。

特定の商品について頻繁に一緒に購入されるアイテムを予測します。また買い物カゴなどで商品リストが表示されている場合、その商品リストで頻繁に購入されている商品を予測します。


 

Recently Viewed (RV)

レコメンド利用例:あなたの閲覧履歴はこちら。

  • 一度閲覧した商品を再表示することで、商品ページへの誘導数を高めます。

  • 迷っているお客さまへ再度アプローチすることで、エンゲージを高めます。

  • 商品カテゴリページで閲覧履歴レコメンドの効果が最大に活かせます。

直近の閲覧履歴を最新順で表示します。

 

顧客体験データ解析から展開するWEB接客、メール配信、プッシュ通知など多彩なFanplayrならではのアクションとAIレコメンドを連携させることで、より高いパフォーマンス、顧客体験を実現し、得られる効果を飛躍的に向上させます。事例をご紹介します。




WEB接客×レコメンド

WEB接客機能と組み合わせでレコメンドを表示することも可能。

  • お客さまの趣味趣向に関連する商品を提案し、CTRやCVRに貢献します。

  • お客さまが商品を閲覧したり、カートに商品を追加したり、商品を購入したり、おすすめの商品をクリックしたり、おすすめを表示したりするたびに、お客さまの好みがリアルタイムでパーソナライズされ、ONE to ONEマーケティングの実現、商品をおすすめします。


 

メール配信×レコメンド

離脱したお客さまの再訪問、またCV獲得に貢献。

  • リターゲティングアクションで関連製品を提案。


 

プッシュ配信×レコメンド

プッシュ通知も可能。タイミングを逃さず、最適な提案をお届け。

・関連する商品を提案し、適格なトラフィックを増やします。


 

Fanplayr AI レコメンドに関する記事

 

本件に関するプレスリリース&ニュース

<プレスリリース>

Google人工知能を利用したAI レコメンド いよいよリリース!~顧客体験データをもとにFanplayr(ファンプレイヤー)が提供~


Google Recommendations AI をイオングループ の ブランシェス株式会社が導入


<ニュース>

"ECのミカタ"に掲載されました!

 

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