今のレコメンドで満足ですか!? Fanplayr AIレコメンドで売上増をはかりましょう!

最終更新: 2020年12月29日


Eコマースにおいてレコメンドを利用されている企業さまは多いです。ただ一度導入してそれっきり、という事例も多いのが現状です。レコメンド経由で、どれだけ売上に貢献しているか?また最適な商品を提案し、レコメンドがクリックされているか?などFanplayr AIレコメンドでは分析も可能です。AIレコメンドを導入し、目標である売上獲得をはかりませんか?


売上=①CVR×②PV(SS)×③AOV

今回は目標である売上を上記のように分解、また定義させて頂き、AIレコメンドの特徴と合わせて記載します。


①CVRのアップが見込めるAIレコメンドは?


レコメンドの種類

"あなたにオススメの商品はこちら"


AIレコメンドの中でも、とくにCVRアップに期待ができるAIレコメンド表示方法となり、ユーザーひとりひとりに合わせた提案、レコメンド版 ONE to ONEマーケティングを実現します。またFanplayrのWEB接客と組み合わせることで、WEB接客バナー上でもAIレコメンドを表示することも可能。セグメントをしての表示は勿論、掲載場所を選ばず、ユーザーへのリーチ数も確保しCVRアップに貢献します。


②回遊性をあげることでPV(SS)アップ!


レコメンドの種類

"この商品をご覧のお客様はこの商品も好き!"


AIレコメンドの中でもCTRアップ(SSアップ、回遊性アップ)に期待ができるレコメンド表示方法となります。顧客行動、また閲覧履歴等にもとづき、商品ページにて関連する商品をレコメンドすることで、回遊性アップをはかります。商品ページ間での回遊が高まれば、サイト内でのセッションやPV数の増加はもちろん、リターゲティング広告(閲覧商品リターゲティング)のターゲティング候補ともなり、高い相乗効果がみこめます。


③AOVのアップが見込める(クロスセル強化)


レコメンドの種類

"この商品を買っている人は、こちらの商品も買っている"


CTRまたCVRとも期待できるレコメンド表示方法となります。商品ページやショッピングカートページでレコメンド表示することで“ついで買い”を促進し、AOV(顧客単価)アップに貢献します。従来のレコメンドとは異なり、AIレコメンドでは、最適な商品の提案を行い、質の高いオンラインショッピング体験を提供します。


FanplayrのAIレコメンドは、Google Recommendations AIを搭載しており、最適な商品の提案が可能です。またレコメンドの効果はどうだったのか?レコメンドの効果検証も、もちろん可能です。一般的にレコメンドをクリックしたユーザーは、CVRまたAOV(客単価)が高い事が特徴です。AOV高い、つまりLTVアップにもつながります。Fanplayrでは、売上獲得、利益獲得、新規顧客獲得についてのご相談も承っております。是非お気軽にご相談ください。


補足記事

Fanplayr AI レコメンドに関する記事

Fanplayr概要
 

Fanplayrの独自のSaaSテクノロジーサービスは、小売業のeコマース、オンラインショップ、旅行、通信、自動車会社、銀行、エネルギー、保険、エンターテイメント、BtoC、BtoBなど、幅広い市場の垂直方向のビジネスに電子商取引の収益を促進し、リードを向上させます。ウェブユーザーの行動データを分析・解析し、コンバージョンファネルの中で新たな価値を実現できる部分を特定し、人工知能、機械学習、カスタムビジネスルールセットを使用して、ファーストパーティのウェブサイト訪問者のデータ・イン・モーションを取得して適用し、高度にセグメント化されたターゲットを絞ったコンテンツやインタラクションを提供してCV(コンバージョン)を最適化し、その他の希望するビジネス成果や定義されたパフォーマンス、KPI・指標を達成します。


Fanplayrのミッションは、eコマース、オンラインショッピング、ウェブサイトやサービスにリアルタイムのインテリジェンスと実用的な洞察を提供し、訪問者の行動をパーソナライズできるようにすることで、「行動データを実用的なものにする」ことです。
 

Fanplayrのサービスは、訪問者の行動を分析することで訪問者の意図を理解し、リアルタイムでパーソナライズされた体験、ONE to ONEマーケティングを提供することで、企業が訪問者を理解し、対話できるようにします。Fanplayrのサービスは、CVR(コンバージョン率)、AOV(平均注文額)、1訪問あたりの収益、新規顧客獲得率などのKPI・指標を大幅に向上させ、訪問者の体験を向上させ、ロイヤルティの向上を促進します。

Fanplayr機能概要

  • 解析機能

  • WEB接客機能

  • プッシュ通知機能

  • レコメンド機能

  • メール配信機能

  • RFM・CPM分析

Fanplayr 資料請求​

  • Fanplayr 資料請求

  • Fanplayr News Letter

About us

  • ​会社概要

  • 特長と強み

  • メディア掲載

  • ​コラム

  • 利用規約

  • ​個人情報の取り扱い

Fanplayr News Letter
海外記事や最新機能をご案内させていただきます。

© 2020 JAMU Inc. All Rights Reserved.