Eコマースにおいてレコメンドを利用されている企業さまは多いです。ただ一度導入してそれっきり、という事例も多いのが現状です。レコメンド経由で、どれだけ売上に貢献しているか？また最適な商品を提案し、レコメンドがクリックされているか？などFanplayr AIレコメンドでは分析も可能です。AIレコメンドを導入し、目標である売上獲得をはかりませんか？
売上＝①CVR×②PV(SS)×③AOV
今回は目標である売上を上記のように分解、また定義させて頂き、AIレコメンドの特徴と合わせて記載します。
①CVRのアップが見込めるAIレコメンドは？
レコメンドの種類
"あなたにオススメの商品はこちら"
AIレコメンドの中でも、とくにCVRアップに期待ができるAIレコメンド表示方法となり、ユーザーひとりひとりに合わせた提案、レコメンド版 ONE to ONEマーケティングを実現します。またFanplayrのWEB接客と組み合わせることで、WEB接客バナー上でもAIレコメンドを表示することも可能。セグメントをしての表示は勿論、掲載場所を選ばず、ユーザーへのリーチ数も確保しCVRアップに貢献します。
②回遊性をあげることでPV(SS)アップ！
レコメンドの種類
"この商品をご覧のお客様はこの商品も好き！"
AIレコメンドの中でもＣＴＲアップ(SSアップ、回遊性アップ)に期待ができるレコメンド表示方法となります。顧客行動、また閲覧履歴等にもとづき、商品ページにて関連する商品をレコメンドすることで、回遊性アップをはかります。商品ページ間での回遊が高まれば、サイト内でのセッションやPV数の増加はもちろん、リターゲティング広告(閲覧商品リターゲティング)のターゲティング候補ともなり、高い相乗効果がみこめます。
③AOVのアップが見込める（クロスセル強化)
レコメンドの種類
"この商品を買っている人は、こちらの商品も買っている"
CTRまたCVRとも期待できるレコメンド表示方法となります。商品ページやショッピングカートページでレコメンド表示することで“ついで買い”を促進し、AOV（顧客単価）アップに貢献します。従来のレコメンドとは異なり、AIレコメンドでは、最適な商品の提案を行い、質の高いオンラインショッピング体験を提供します。
FanplayrのAIレコメンドは、Google Recommendations AIを搭載しており、最適な商品の提案が可能です。またレコメンドの効果はどうだったのか？レコメンドの効果検証も、もちろん可能です。一般的にレコメンドをクリックしたユーザーは、CVRまたAOV(客単価)が高い事が特徴です。AOV高い、つまりLTVアップにもつながります。Fanplayrでは、売上獲得、利益獲得、新規顧客獲得についてのご相談も承っております。是非お気軽にご相談ください。
補足記事
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